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发表于 2018-03-31 16:12:22 | 查看: 404| 回复: 0

MySQL索引技巧

举例,业务场景,用户表,表结构为:

t_user(

uid primary key,

login_name unique,

passwd,

login_time,

age,

);

聚集索引(clustered index):聚集索引决定数据在磁盘上的物理排序,一个表只能有一个聚集索引,一般用primary key来约束。

举例:t_user场景中,uid上的索引。

非聚集索引(non-clustered index):它并不决定数据在磁盘上的物理排序,索引上只包含被建立索引的数据,以及一个行定位符row-locator,这个行定位符,可以理解为一个聚集索引物理排序的指针,通过这个指针,可以找到行数据。

举例,查找年轻MM的业务需求:

select uid from t_user where age > 18 and age < 26;

age上建立的索引,就是非聚集索引。

联合索引:多个字段上建立的索引,能够加速复核查询条件的检索

举例,登录业务需求:

select uid, login_time from t_user where 

login_name=? and passwd=?

可以建立(login_name, passwd)的联合索引。

联合索引能够满足最左侧查询需求,例如(a, b, c)三列的联合索引,能够加速a | (a, b) | (a, b, c) 三组查询需求。

这也就是为何不建立(passwd, login_name)这样联合索引的原因,业务上几乎没有passwd的单条件查询需求,而有很多login_name的单条件查询需求。

提问:

select uid, login_time from t_user where

passwd=? and login_name=?

能否命中(login_name, passwd)这个联合索引?

回答:可以,最左侧查询需求,并不是指SQL语句的写法必须满足索引的顺序(这是很多朋友的误解)

索引覆盖:被查询的列,数据能从索引中取得,而不用通过行定位符row-locator再到row上获取,即“被查询列要被所建的索引覆盖”,这能够加速查询速度。

举例,登录业务需求:

select uid, login_time from t_user where

login_name=? and passwd=?

可以建立(login_name, passwd, login_time)的联合索引,由于login_time已经建立在索引中了,被查询的uid和login_time就不用去row上获取数据了,从而加速查询。

末了多说一句,登录这个业务场景,login_name具备唯一性,建这个单列索引就好。


MySQL的or/in/union与索引优化

假设订单业务表结构为:

order(oid, date, uid, status, money, time, …)

其中:

oid,订单ID,主键

date,下单日期,有普通索引,管理后台经常按照date查询

uid,用户ID,有普通索引,用户查询自己订单

status,订单状态,有普通索引,管理后台经常按照status查询

money/time,订单金额/时间,被查询字段,无索引

假设订单有三种状态:0已下单,1已支付,2已完成

业务需求,查询未完成的订单,哪个SQL更快呢?

select * from order where status!=2

select * from order where status=0 or status=1

select * from order where status IN (0,1)

select * from order where status=0

union all

select * from order where status=1

结论:方案1最慢,方案2,3,4都能命中索引

但是... 

一:union all 肯定是能够命中索引的

select * from order where status=0

union all

select * from order where status=1

说明:

直接告诉MySQL怎么做,MySQL耗费的CPU最少

程序员并不经常这么写SQL(union all)

二:简单的in能够命中索引

select * from order where status in (0,1)

说明:

让MySQL思考,查询优化耗费的cpu比union all多,但可以忽略不计

程序员最常这么写SQL(in),这个例子,最建议这么写

三:对于or,新版的MySQL能够命中索引

select * from order where status=0 or status=1

说明:

让MySQL思考,查询优化耗费的cpu比in多,别把负担交给MySQL

不建议程序员频繁用or,不是所有的or都命中索引

对于老版本的MySQL,建议查询分析下

四、对于!=,负向查询肯定不能命中索引

select * from order where status!=2

说明:

全表扫描,效率最低,所有方案中最慢

禁止使用负向查询

五、其他方案

select * from order where status < 2

这个具体的例子中,确实快,但是:

这个例子只举了3个状态,实际业务不止这3个状态,并且状态的“值”正好满足偏序关系,万一是查其他状态呢,SQL不宜依赖于枚举的值,方案不通用

这个SQL可读性差,可理解性差,可维护性差,强烈不推荐


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